5 slibných technologií, do kterých investují moderní milionáři

GenII – 5 nadějných globálních startupů, které využívají generativní umělou inteligenci

V prvních třech čtvrtletích roku 2023 bylo do startupů s umělou inteligencí investováno 21,4 miliardy dolarů, což je nárůst z 5,1 miliardy dolarů v roce 2022, uvádí PitchBook.

Trh s generativní AI, a tedy i investice do něj, roste z několika důvodů:

• Náklady na tréninkové modely se snižují. V roce 2020 stál jeden cyklus školení AI 10 miliard $ – nyní výdaje klesly na 600 tisíc $ Toho bylo dosaženo díky platformám jako SambaNova a MosaicML.
• OpenAI udržuje konkurenceschopné ceny svých modelů, díky kterému mohou startupy spouštět své aplikace přes API. Cena 500 odpovědí z ChatGPT je 1 $.
• Podnikání je před vědou. Do roku 2014 se většina významných modelů umělé inteligence vyráběla na akademické půdě. Situace se změnila díky tomu, že moderní systémy vyžadují velké množství dat, výpočetního výkonu a finančních nákladů – všechny tyto zdroje jsou pro podniky dostupnější.

MTS AI aktivně rozvíjí směr generativní AI. Implementujeme vlastní vývoj a testujeme řešení od nadějných startupů.

V roce 2023 bylo vybráno 10 projektů a spuštěn akcelerátor GenAI. Tyto startupy testují produkty v obchodních vertikálách MTS – zákaznický servis, HR a vývoj softwaru a další.

Zároveň provádíme vlastní výzkum a experimenty: testujeme nejnovější modely, přizpůsobujeme a dále školíme v ruských a firemních datech. A samozřejmě sledujeme, co se děje ve světě. Dnes s vámi chceme probrat AI startupy, které mají vysoký potenciál.

Náš výběr zahrnuje pět společností z různých oblastí aplikace generativních technologií. Zároveň jsme nebrali v úvahu známé startupové lídry v oblasti AI, jako jsou OpenAI, Anthropic, Hugging Face a Synthesia.

Kritéria výběru spouštění

Hlavním kritériem, podle kterého jsme do výběru zařadili startup, byl vysoký potenciál pro obchodní růst a škálování.

Jedná se o komplexní ukazatel, který bere v úvahu následující faktory:

• parametry cílového trhu – při výběru jsme analyzovali trendy a vyhlídky růstu segmentů, ve kterých startup působí. Prioritou byly rychle rostoucí a vysokokapacitní trhy, jako jsou hry, zdravotnictví a podnikový software.
• Hlavní předností startupu je, jak úspěšně tým zpeněžuje nápad.
• konkurenční výhody jsou unikátní technologie nebo know-how, které umožňují startupu zůstat před konkurencí.
• škálovatelnost – posuzovala se schopnost škálovat produkt a obchodní model na rostoucím trhu.
• tým – odbornost zakladatelů v oblasti AI a strojového učení, zkušenosti se škálováním technologických společností.
• investice ze známých fondů – splnění této podmínky bylo považováno za pozitivní signál.

Recenze startupů – výběr toho nejslibnějšího podle MTS AI

Inworld AI – vývoj enginu pro vylepšení herních postav

Rok založení: 2021
investice: 125,7 milionů dolarů
Týmové zkušenosti: zakladatel API.AI, kterou v roce 2016 koupil Google, bývalí zaměstnanci Deepmind a Google
Významní investoři: Kleiner Perkins, Sequoia Capital, M12, Intel Capital, Disney Accelerator, Dentsu

Umělá inteligence Inworld vyvíjí Characters Engine, který umožňuje učinit chování vedlejších postav v počítačových hrách realističtější a samy o sobě interaktivnější. Nadšenci již vývoj využili k vytvoření modů pro populární hry jako Skyrim, Stardew Valley a GTA 5.

Hippokratova umělá inteligence – generativní model pro medicínu

Rok založení: 2022
investice: 65 milionů dolarů
Týmové zkušenosti: zakladatel Health IQ, ředitel aplikovaného výzkumu hlubokého učení ve společnosti Nvidia, bývalí zaměstnanci Amazonu a Microsoftu
Významní investoři: rizikové fondy Andreessen Horowitz a General Catalyst

Hippocratic AI vyvíjí rozsáhlý jazykový model se zaměřením na bezpečnost a etické využití ve zdravotnictví, zejména v aplikacích pro pacienty. Většina těchto modelů je trénována na datech z internetu, která mohou obsahovat chyby. A Hippocratic AI upřednostňuje pouze ověřený lékařský obsah z vědeckých zdrojů.

ElevenLabs – syntéza hlasu a vše s tím spojené

Rok založení: 2022
investice: 21 milionů dolarů
Týmové zkušenosti: bývalí zaměstnanci společností Google a Palantir
Významní investoři: bývalý generální ředitel Github Nat Friedman, spoluzakladatel Inflection AI a Deepmind Mustafa Suleiman, generální ředitel Perplexity AI Aravind Srinivas, Andreessen Horowitz venture fond

ElevenLabs vyvíjí technologie hlasové syntézy a klonování. Spuštění umožňuje generovat realistickou řeč ve 29 jazycích, ovládat výraznost a srozumitelnost. K vytvoření hlasového klonu stačí několik minut zvukového záznamu.

Společnost si je vědoma své odpovědnosti, a proto současně pracuje na algoritmu, který odliší syntetizovanou řeč od skutečných lidských hlasů.

Typ písma – velké jazykové modely pro značky

Rok založení: 2022
investice: 165 milionů dolarů
Týmové zkušenosti: bývalý technický ředitel Adobe, bývalý generální ředitel Microsoft Azure, bývalý ředitel Enterprise Metaverse ve společnosti Microsoft
Významní investoři: Google Ventures, M12, Lightspeed Venture Partners, Salesforce Ventures

Platforma Typeface pomáhá trénovat jazykové modely specifické pro značku k vytváření hotového obsahu ve formě obrázků a textu. Modul Typeface Graph rozpoznává obrázky, text a video, čímž pomáhá vytvářet metadatový model o obsahu organizace.

Aby se zabránilo úniku dat, Typeface umožňuje společnostem pracovat s modely v zabezpečené smyčce. A vestavěná kontrola plagiátorství a nepravdivých informací zajišťuje jedinečnost generovaného obsahu.

Adept AI – automatizace práce se softwarem

Rok založení: 2022
investice: 415 milionů dolarů
Týmové zkušenosti: bývalý ředitel Google Research, bývalý výzkumný pracovník v Deepmind, Baidu
Významní investoři: General Catalyst, Atlassian Ventures, Greylock, ředitel AI ve společnosti Tesla Andrey Karpaty, CEO Airtable Howie Liu

Adept pracuje ve dvou směrech:

• vyvíjí platformu, která studuje, jak lidé používají počítače
• vytváří modely, které dokážou převést textové příkazy na automatizované akce v libovolném softwaru

Vlajkový model společnosti, ACT-1, dokáže interpretovat požadavky uživatelů na různé nástroje a služby a provádět potřebné úkoly. To pomáhá automatizovat složité pracovní postupy v softwaru.

Popularita startupů s umělou inteligencí je způsobena tím, že jejich produkty lze použít v podnikání a okamžitě získat hmatatelné výsledky. Podle poradenské společnosti McKinsey se tak se zavedením geniální AI zvýší produktivita práce o 0,1-0,6 % ročně. A pokud zkombinujete umělou inteligenci s dalšími automatizačními technologiemi, může se toto číslo zvýšit o 3,3 %.

Znáte tyto startupy? Napište do komentářů, jaké další zajímavé projekty sledujete.

Top 5 nejslibnějších technologií budoucnosti kromě AI

Technologie přicházejí do života postupně a my si pokrok často ani neuvědomujeme. Cloudy, velká data, umělá inteligence jsou již mainstreamem v podnikání i v soukromém životě. Co bude dál? Victor Goryunov (Soica, společnost SL Soft) – o pravděpodobných technologických scénářích v roce 2024

1. Zpočátku, když se nějaká technologie objeví a začne se aktivně vyvíjet s pomocí globálních technologických lídrů, investorů a popularizátorů, nevyhnutelně přejde. „vrchol nafouknutých očekávání“.
2. Přichází za ním „propast zklamání“ – období, kdy technologie mizí z veřejného pole.
3. Pokud však prokáže životaschopnost, zachová si podporu zúčastněných stran, stane se předmětem četných vědeckých studií a zvýší počet úspěšných případů použití, dříve nebo později se opět stane patrným a vstoupí na trh. „produktivní plošina“.

Pět níže uvedených technologií je naší pravděpodobnou blízkou budoucností, o které si zatím ne každý myslí, že je reálná.