10 užitečných pluginů pro ChatGPT

V digitální době se možnosti umělé inteligence neustále rozšiřují a jedním z nápadných příkladů takového vývoje je ChatGPT se svými pluginy. Pluginy ChatGPT jsou další nástroje, které rozšiřují funkčnost hlavního modelu a umožňují mu provádět specializovanější úkoly. Mohou být užitečné v různých situacích: od vzdělávacích procesů po vývoj softwaru, od kreativních úkolů po analýzu dat.

Show Me je plugin, který si klade za cíl vizualizovat odpovědi a nabízí uživateli grafy, tabulky a obrázky pro lepší pochopení materiálu.

Výhody: Pomáhá vnímat informace vizuálně, což je užitečné zejména pro zrakově žáky.

Nevýhody: U velmi specifických požadavků může být omezena přesnost a detaily obrazu.

Jak správně napsat žádost: Uveďte konkrétní objekt nebo koncept, který chcete vizualizovat, a preferovaný typ vizualizace (např. graf, graf, obrázek). Například: „Ukažte mi graf průměrné teploty na Zemi za posledních 100 let.“

Cílem tohoto pluginu je pomoci vám vytvořit optimalizované dotazy pro ChatGPT, abyste získali přesnější a užitečnější odpovědi.

Výhody: Zlepšuje kvalitu interakce s ChatGPT a šetří čas na formulování dotazů.

Nevýhody: Vyžaduje počáteční pochopení toho, které dotazy fungují nejlépe.

Jak správně napsat žádost: Popište svůj cíl nebo úkol co nejjasněji a nejpodrobněji. Zahrňte klíčová slova, která mohou pluginu optimalizovat váš dotaz. Například: „Jak mohu zlepšit svůj dotaz, abych se dozvěděl o nejnovějších pokrocích v umělé inteligenci?“

Generuje fotorealistické obrázky na základě uživatelských textových dotazů a přidává tak novou úroveň interakce AI.

Výhody: Umožňuje získat vizuální reprezentaci myšlenek a konceptů, které je obtížné popsat slovy.

Nevýhody: Obrázky nemusí vždy přesně odrážet konkrétní podrobnosti požadavku.

Jak správně napsat žádost: Uveďte podrobný popis scény nebo objektu, který chcete vizualizovat. Zahrňte kontext, osvětlení, perspektivu a všechny důležité detaily. Například „Vytvořte fotorealistický obraz lesa v ranní mlze s prvními slunečními paprsky.“

Umožňuje ChatGPT analyzovat a interpretovat obsah webových stránek, čímž je lépe informován o aktuálním dění a konkrétních datech.

Výhody: Rozšiřuje znalostní bázi ChatGPT o aktuální informace z internetu.

Nevýhody: Kvalita analýzy může záviset na struktuře a dostupnosti obsahu na webových stránkách.

Jak správně napsat žádost: Uveďte prosím konkrétní URL nebo popis obsahu, který vás zajímá. Můžete přidat otázky nebo aspekty, na které by se analýza měla zaměřit. Například: „Přečtěte si tento článek [URL] a řekněte mi hlavní argumenty autora týkající se změny klimatu.“

Extrahuje a analyzuje informace z video obsahu a obohacuje odpovědi ChatGPT o analýzu videa.

Výhody: Umožňuje používat video materiály jako zdroj dat a informací.

Koupit reklamu Vypnout

Nevýhody: Přesnost a hloubka analýzy se může lišit v závislosti na kvalitě a obsahu videa.

Jak správně napsat žádost: Popište obsah videa, který chcete analyzovat, a identifikujte konkrétní otázky nebo aspekty analýzy. Například „Analyzujte toto video [URL] a řekněte mi, jaké meditační techniky jsou demonstrovány a jak je správně provádět.“

Speechki a mluvte

Oba pluginy převádějí text na řeč, ale Speak nabízí další různé hlasy a akcenty.

Výhody: Zlepšete dostupnost obsahu tím, že jej zajistíte poslechovostí.

Nevýhody: Kvalita syntetizované řeči se může lišit v závislosti na zvoleném hlasu a přízvuku.

Jak správně napsat žádost: Zadejte text, který chcete převést na řeč, a své hlasové preference (muž/žena, přízvuk). Pro Speak zadejte požadovaný styl nebo emocionální tón hlasu. Například „Přečtěte si tento text hlasem klidné ženy s britským přízvukem.“

Umožňuje ChatGPT interpretovat a spouštět kód v různých programovacích jazycích, což usnadňuje vývoj a ladění programů.

Výhody: Podporuje školení programování a pomáhá při vývoji kódu.

Nevýhody: Může být omezeno zpracováním velmi složitého nebo specifického kódu.

Jak správně napsat žádost: Do požadavku zahrňte kód, který je třeba interpretovat nebo provést, a uveďte konkrétní výsledek, který očekáváte. Jasně specifikujte programovací jazyk. Například „Spusťte tento kus kódu Pythonu a ukažte výsledky funkce, která třídí pole ve vzestupném pořadí.“

Procházet pomocí Bingu

Využívá vyhledávač Bing k získávání informací z internetu a doplňuje tak znalostní bázi ChatGPT.

Výhody: Poskytuje přístup k aktuálním informacím a rozšiřuje možnosti vyhledávání.

Nevýhody: Kvalita a relevance informací může být ovlivněna vyhledávacími algoritmy Bing.

Jak správně napsat žádost: Formulujte konkrétní otázku nebo téma pro vyhledávání zadáním klíčových slov. Můžete přidat kontext nebo objasnit, které typy zdrojů jsou preferovány. Například „Najděte nejnovější výzkum o účincích pravidelného běhání na zdraví srdce.“

Bibliografie Křížový odkaz

Zjednodušuje vytváření a správu bibliografických odkazů, podporuje akademické a výzkumné aktivity.

Výhody: Usnadňuje citování zdrojů a zlepšuje kvalitu akademických a vědeckých prací.

Nevýhody: Pro efektivní použití vyžaduje pochopení principů akademických citací.

Jak správně napsat žádost: Uveďte téma nebo autory studií, pro které potřebujete bibliografii. Možná budete chtít přidat specifické požadavky na formátování nebo styl citací. Například „Vytvořte seznam referencí na téma ‚Neuronové sítě v robotice‘ podle standardu APA.“

Pluginy pro ChatGPT výrazně rozšiřují možnosti základního modelu a dělají z něj výkonnější nástroj pro řešení široké škály problémů. Od vizualizace dat po analýzu obsahu videa, od syntézy řeči po interpretaci kódu, každý plugin přidává jedinečnou hodnotu celkové uživatelské zkušenosti. Je však důležité si uvědomit, že úspěch při používání těchto nástrojů do značné míry závisí na obratném formulování dotazů a pochopení schopností každého pluginu.

10 nejlepších pluginů ChatGPT pro IT

V tomto článku budeme hovořit o zásuvných modulech ChatGPT, které budou užitečné v IT projektech nebo vašich každodenních úkolech. Nejprve zjistíme, jak povolit podporu pluginu:

1. Musíte mít zakoupený ChatGPT plus
2. Klikněte na tři tečky
3. Vyberte nastavení
4. Přejděte na funkce beta a povolte tam pluginy

Nyní přejdeme k pluginům.

1. HeyGen Plugin

Plugin, který vám umožní vygenerovat AI avatara pro video, stačí napsat frázi, kterou chcete říct, a vybrat pohlaví avatara:

2.Show Me plugin

Můžete vytvářet myšlenkové mapy, vývojové diagramy a diagramy pro jakékoli téma. Ideální pro vizuální studenty.

Nakreslete mi schéma, které to vysvětlí

Například jsem požádal o vygenerování diagramu toho, jak funguje CDN:

3. Prompt Perfect Plugin

PromptPerfect vám umožní pokaždé vytvářet perfektní výzvy a optimalizovat vaše dotazy, abyste získali ty nejlepší výsledky z ChatGPT. Vezme vaše původní výzvy a přepracuje je, aby se zlepšilo porozumění, a tím poskytuje přesnější a úplnější odpovědi.

V podstatě to vezme vaše výzvy ChatGPT a vylepší je.

perfektní

4. SEO

Plugin funguje jako SEO poradce pro váš web, stojí za zmínku, že lépe funguje s obsahem v anglickém jazyce.

Odešlete URL a okamžitě vám poskytne SEO analýzu.

Zde je například moje výzva:

пожалуйста скажи что можно улучшить по ключевым словам и описанию https://bool.dev/blog/detail/roadmap-dlya-rust-razrabotchikov

1. Pokud je to možné, zahrňte klíčové slovo do adresy URL.
2. Ujistěte se, že všechny odkazy na stránce jsou relevantní a vedou na vysoce kvalitní webové stránky.
3. Pokračujte ve vytváření vysoce kvalitního a relevantního obsahu, který přirozeně obsahuje klíčové slovo.

5. ChatWithPDF

Plugin umí pracovat s dokumenty PDF.

extract me the key insights from pdf https://www.cs.bham.ac.uk/~jxb/DSA/dsa.pdf

6. Video Insights

Plugin umožňuje zobrazit shrnutí videa. Stojí za zvážení, že videa delší než 10 minut nejsou vždy zpracována správně

give me a key highlights from the video https://www.youtube.com/watch?v=W_SH2mvqxX0&ab_channel=EngineeringManagementInstitute

Video s názvem „Co je třeba k úspěšnému inženýrství? představuje Kevina Riggse, prezidenta a generálního ředitele Cole Design Group, který se podělil o své postřehy o tom, co to znamená být úspěšným manažerem ve strojírenství. Zde jsou hlavní body:

Věřte: Riggs zdůrazňuje důležitost důvěry, a to jak v sebe sama, tak v lidi, kteří jsou vám přiděleni.

Porozumění sadám dovedností: Je důležité naučit se svou vlastní sadu dovedností a zároveň porozumět sadám dovedností těch, kteří s vámi pracují.

Rozpoznávání mezer a překrývání: Riggs zdůrazňuje, že je třeba rozpoznat mezery a přesahy v týmu a oslavit je, aby si navzájem nešlápli na prsty.

Týmová práce: Radí mladým a nezkušeným inženýrským manažerům, aby dali dohromady tým a společně pracovali na společném cíli.

Zaměřte se na lidi: Přednášející diskutuje o tom, jak důležité je vhodně se zaměřit na lidi, abyste se stali skvělým manažerem.

Video bylo zveřejněno 18. srpna 2021 a od poslední aktualizace zaznamenalo 6522 zhlédnutí, 54 lajků a 1 komentář. Délka videa je 2 minuty a 12 sekund.

Můžete sledovat celé video zde.

8.Wolfram

Plugin od kultovního Wolframu, portálu, který umožňuje provádět matematické výpočty, kreslit grafy atd.

9.Webpilot

Plugin je navržen tak, aby četl obsah webových stránek a poskytuje funkce pro interakci s nimi, například tu nejbanálnější věc: shrnout, co je řečeno v článku na webu

User please summarize page from url https://engineering.linkedin.com/blog/2021/http-2-in-infrastructure--ambry-network-stack-refactoring

Blogový příspěvek od LinkedIn Engineering pojednává o implementaci HTTP/2 v infrastruktuře LinkedIn, konkrétně v kontextu refaktoringu síťového zásobníku Ambry, škálovatelného úložiště geo-distribuovaných objektů LinkedIn.

Ambry se používá k ukládání objektů, jako jsou fotografie, videa a obnovení nahrávání, stejně jako interní binární data. Příspěvek pojednává o výzvách, kterým čelíme s úzkým hrdlem sítě mezi frontendem Ambry a uzly úložiště a jak přijali protokol HTTP/2 založený na Netty k vyřešení tohoto problému.

Autoři revidují architekturu Ambry, diskutují o úzkém místě síťového zásobníku a nastiňují cíle pro refaktorizaci síťového zásobníku Ambry. Pro refaktoring zvolili HTTP/2 založený na Netty kvůli jeho plnohodnotnému frameworku, skvělému výkonu a dlouhodobému použití ve více produktech na LinkedIn.

Příspěvek také podrobně popisuje návrh a implementaci nového zásobníku, včetně použití klasického návrhového vzoru Netty na storage nodech a vytvoření Http2NetworkClient na straně frontendu.

Zavádění nového zásobníku bylo prováděno postupně, aby se předešlo selhání na úrovni clusteru a problémům s nekonzistencí dat. Výkon nového zásobníku byl testován a bylo zjištěno, že se zlepšil z hlediska latence, paměti a využití CPU.

Autoři došli k závěru, že nový zásobník jim umožnil škálovat Ambry na mnohem větší velikost clusteru a umožnit případy použití orientované na propustnost. Nový zásobník byl plně nasazen v jejich produkčních clusterech již několik měsíců a funguje stabilně.

10. Učenec AI

Plugin umožňuje prohledávat více než 40 milionů recenzovaných vědeckých článků a souborů PDF a také výňatky z nejnovějších výzkumů.

Give me extracts on the latest research about computer processors

Zde jsou některé z nejnovějších výzkumných prací týkajících se počítačových procesorů:

Quantum computer-aided design: digitální kvantová simulace kvantových procesorů T. Kyaw, T. Menke, Sukin Sim, A. Anand, Nicolas P. D. Sawaya, W. Oliver, G. Guerreschi, A. Aspuru-Guzik. Publikováno 2020. PDF

Tento článek pojednává o tom, jak lze navrhnout a otestovat výkon kvantového hardwaru nové generace pomocí existujících kvantových počítačů. Studie se zaměřuje na supravodivé transmon procesory jako prominentní hardwarovou platformu.

Charakterizace rozsáhlých kvantových počítačů pomocí cyklového benchmarkingu od A. Erharda, J. Wallmana, L. Postlera, M. Metha, R. Strickera, E. Martineze, P. Schindlera, T. Monze, J. Emersona, R. Blatta. Publikováno 2019. PDF

Tento článek představuje přísný a prakticky škálovatelný protokol pro charakterizaci lokálních a globálních chyb napříč kvanty multi-qubitových procesorů.

Kvantové obvodové učení K. Mitarai, M. Negoro, M. Kitagawa, K. Fujii. Zveřejněno 2018-03-02. PDF

Tento článek navrhuje klasický-kvantový hybridní algoritmus pro strojové učení na krátkodobých kvantových procesorech, které nazývají učení kvantových obvodů.

Škálování čtecích zarovnávačů na stovky vláken na univerzálních procesorech od B. Langmeada, C. Wilkse, Valentina Antonesca, Rone Charlese. Zveřejněno 2017. 10. 24. PDF

Tento článek pojednává o tom, jak může genomický software co nejlépe využít mnoho desítek procesorových jader a podporovat stovky simultánních procesů provádění.