4 zásady pro posuzování skutečných přínosů a škod léčby

4 zásady pro posuzování skutečných přínosů a škod léčby

Když vyhledáváme lékařskou pomoc, doufáme, že vyřešíme zdravotní problém nebo alespoň uděláme více užitku než škody. Jak však chápete, kolik užitku a škod může léčba přinést? Jak se rozhodujete, zda byste měli podstoupit doporučenou léčbu nebo test a jak můžete ušetřit peníze a čas?

Na tyto otázky neexistují jednoduché a krátké odpovědi. Zásady uvedené v tomto článku vám však pomohou lépe porozumět skutečným přínosům a rizikům zdravotní péče a činit informovanější lékařská rozhodnutí.

1. Nezapomeňte na jmenovatele

Zvažte následující frázi:

Studie prokázaly, že léčba X snižuje riziko rozvoje závažného onemocnění o 50 %.

Podobné zprávy často kolují v televizi a dalších médiích. Tradiční medicína nabízí pacientům řadu služeb a léků, které lze takto popsat.

Chtěli byste podstoupit tuto léčbu? Zdálo by se, že odpověď by měla znít „rozhodně ano“, ale není to tak jednoduché.

50% snížení onemocnění u lidí užívajících lék X se zdá být silným důkazem jeho účinnosti. Ve skutečnosti tato zpráva neříká téměř nic o skutečné hodnotě takové léčby a o tom, zda stojí za to ji podstoupit. Tuto zprávu nemůžeme správně pochopit, protože neříká, jak často se nemoc rozvíjí bez léčby.

Jak to funguje

Představte si následující situaci:

Ve skupině 1000 lidí bez léčby se u každého rozvine těžké onemocnění. Pokud budou všichni lidé užívat drogu X, polovina z nich se bude moci vyhnout rozvoji nebezpečné nemoci.

500 / 1000 × 100 % = 50 %.

V takové situaci není pochyb o tom, že droga X je velmi cenná. Jen relativně málo v současnosti dostupných lékařských zákroků má tak vysokou účinnost.

Nyní si představte jinou situaci, blíž realitě. Ve skupině 1000 lidí bez léčby onemocní pouze dva lidé. Když se ošetří všech 1000 XNUMX lidí, výskyt se sníží na polovinu, ze dvou na jednoho na XNUMX XNUMX lidí.

To má sice také za následek relativní snížení výskytu o 50 % (1/2 x 100 % = 50 %), ale vzhledem k nízkému výskytu u lidí, kteří se neléčí (jmenovatel), lék již nefunguje. Tak atraktivní.

Co je užitečné

Pokud váš lékař nebo lékárník navrhne, abyste užívali preventivní léky nebo se podrobili preventivnímu testu, zeptejte se jich:

1. Proč si myslíš, že jsem v ohrožení?
2. Jaká je pravděpodobnost, že onemocním, pokud nedostanu léčbu nebo testování?
3. >S čím konkrétně mi může lék (vyšetření) pomoci?
4. Jaká je pravděpodobnost, že léčba (test) bude užitečná a jaká je pravděpodobnost, že způsobí škodu?

2. Pokuste se najít ukazatele vyjádřené v absolutních hodnotách

Nyní je na veřejných i soukromých klinikách pacientům nabízeno mnoho služeb s malým přínosem: screening rakoviny prsu, rakoviny prostaty, aneuryzmatu aorty a další. Bohužel často dochází k případům, kdy se místo adekvátního informování pacientů zaleknou možných následků nebo se zahanbí za svou nevšímavost ke svému zdraví.

Abyste se ochránili před takovými manipulacemi, je důležité naučit se porozumět tomu, jak velké jsou skutečné výhody a skutečné škody služeb. I když dokážeme porozumět procentům a statistikám s dostatečnou pozorností a praxí, naše mysl není na zpracování takových informací dostatečně vybavena. Téměř po celou historii lidstva se lidé s tímto typem informací nemuseli zabývat, a proto v nás snadno vyvolává kognitivní zkreslení.

Mnohem známější a tedy pro nás mnohem srozumitelnější jsou informace prezentované ve formě absolutních hodnot nebo přirozené frekvence událostí.

Jak to funguje

Příklad č. 1

Přeložme příklad, který již známe o účinnosti léku X, do tohoto formátu:

Bez léčby onemocní dva z 1000 lidí. To je přirozená frekvence onemocnění.

Při léčbě 1000 lidí:

• jedné osobě se díky léčbě podaří vyhnout se rozvoji vážného onemocnění;
• jedna osoba navzdory léčbě onemocní;
• 998 lidí se léčí bez úspěchu, protože ani bez léčby by se u nich nemoc nikdy nerozvinula.

Tento formát pro prezentaci informací je transparentnější a jasně ukazuje všechny důležité výsledky: kolika lidem léčba pomohla a kolik lidí bralo lék nadarmo.

Výhody mnoha lékařských služeb jsou skvělé a zřejmé. Je těžké přeceňovat význam úrazové péče, některých stomatologických výkonů, očkování, léčby akutních infekcí a tak dále. Přitom mnoho dalších lékařských služeb má jen okrajovou využitelnost. Některé z dnešních schopností včasné detekce rakoviny prospívají pouze jednomu nebo několika lidem z 1000 2000 až XNUMX XNUMX pacientů.

Příklad č. 2

Výsledky velkých randomizovaných studií ukazují, že preventivní mamografie snižuje riziko úmrtí na rakovinu prsu o 15–29 %. Neznamená to, že screening rakoviny prsu je absolutní volbou pro všechny ženy nebo že ženy, které jej nepodstoupí, berou své zdraví na lehkou váhu.

Vzhledem k tomu, že ve skupině 1000 50 žen ve věku 10 let zemře v příštích XNUMX letech na rakovinu prsu asi šest, skutečné výhody screeningu jsou:

• V průběhu 10 let pomáhá prodloužit život jedné nebo dvěma ženám z 2000 dřívějším zahájením léčby.
• Zbylých 1998 žen ji dostane zbytečně a některé z nich budou trpět kvůli nedokonalé mamografii.

Vzhledem k jasným údajům o účinnosti a negativních důsledcích preventivní mamografie je zřejmé, že rozhodnutí o screeningu rakoviny prsu není vůbec jednoznačné. Pokud ženy nevidí přínos tohoto vyšetření, mají plné právo ho odmítnout a nikdo nemá žádný faktický podklad, který by je mohl označit za nezodpovědné za takové rozhodnutí.

Příklad č. 3

Totéž platí pro screening rakoviny prostaty u mužů. Systematické provádění tohoto vyšetření u mužů ve věku 54 až 69 let po dobu 13 let je spojeno s 30% snížením rizika úmrtí na karcinom prostaty.

Ale agresivní formy rakoviny prostaty jsou relativně vzácné a převedeny do transparentnější formy, tento údaj znamená následující:

• Pokud by 1000 mužů ve věku 54–69 let každých pár let po dobu 13 let podstoupilo test PSA, mohl by tento test výrazně prodloužit život jednomu nebo dvěma mužům tím, že by agresivní onemocnění odhalil dříve. Není možné předem odhadnout, kdo z 1000 mužů z toho bude mít prospěch.
• Zbývajících 999–998 mužů v této skupině nebude mít ze screeningu prospěch a někteří muži budou screeningem PSA poškozeni. .

Konečné rozhodnutí tedy v případě screeningu rakoviny prostaty také není zřejmé, může učinit pouze muž sám.

Příklad č. 4

Správné pochopení statistiky je nutné i v jiných situacích. Například když se pacienti bojí používat produkty, které poskytují významné výhody s relativně malými riziky.

V lékařské literatuře o interpretaci statistických ukazatelů je často diskutován případ, který se stal v Anglii v roce 1995. Poté, co Britský výbor pro bezpečnost léčiv oznámil, že „užívání kombinované antikoncepce třetí generace zvyšuje riziko hluboké žilní trombózy o 100 %, mnoho žen se vyděsilo a přestalo tyto antikoncepce užívat.

Trombóza může být nebezpečná, protože migrace sraženiny může vést k ucpání důležitých krevních cév (tromboembolismus) a smrti. Nakolik však byla panika skutečně oprávněná a pomohlo vysazení kombinované antikoncepce ženám lépe se o sebe postarat?

Výsledky studií, ve kterých bylo pozorováno zvýšené riziko trombózy, byly následující:

• U žen užívajících kombinovanou antikoncepci druhé generace se trombóza rozvinula s frekvencí 1 případ na 7000 žen.
• U žen užívajících antikoncepci třetí generace se trombóza rozvinula ve 2 případech na 7000 žen. .

Ve skupině užívající kombinovanou antikoncepci třetí generace se tedy relativní riziko trombózy ve skutečnosti zvýšilo o 100 % (zdvojnásobeno), ale absolutní nárůst byl 1 případ navíc na 7000 žen.

Vlna odmítání kombinované antikoncepce, která následovala po této zprávě, způsobila téměř 13 000 nechtěných těhotenství, včetně náctiletých. A co je nejdůležitější, ženy, které otěhotněly po vysazení antikoncepce, nejenže riziko trombózy a tromboembolie nesnížily, ale také zvýšily. Faktem je, že během těhotenství je riziko vzniku tromboembolie téměř třikrát vyšší (asi 29 případů na 10 000 žen) než při užívání kombinované perorální antikoncepce.

Tento příklad ukazuje, že informace prezentované ve formě přirozených frekvencí událostí umožňují adekvátněji posoudit skutečné přínosy a skutečné škody léků a jiných zdravotnických služeb.

Co je užitečné

Abyste si mohli vybrat služby, které vás skutečně zajímají, a nastavit realistická očekávání pro vaši léčbu, musíte se naučit klást lékaři správné otázky:

1. Co se stane, když odmítnete testování nebo léčbu?
2. Jak naléhavě je potřeba testování nebo léčba?
3. Jaké vědecké důkazy podporují nabízené služby? Jakou škodu mohou tyto zásahy způsobit?
4. Je možné problém vyřešit nějakým jiným způsobem, včetně levnějšího nebo bezpečnějšího?

Na tyto otázky musí lékař dát odůvodněné odpovědi. Podrobnější pokyny pro rozhodování v lékařství jsou uvedeny v tomto článku.

3. Zkontrolujte, zda zpráva používá stejné srovnávací skupiny

Když je nabídnuta léčba, zejména pod rouškou inovativní léčby, zeptejte se na rizika a zajistěte, aby informace o různých výsledcích byly vyjádřeny pomocí stejných srovnávacích skupin.

Jak to funguje

Zvažte následující zprávu:

Léčba pomáhá 10 z 1000 pacientů, ale způsobuje závažné nežádoucí účinky u 2 ze 100 pacientů.

Na první pohled se může zdát, že přínosy léčby jsou mnohem větší než škody. Ve skutečnosti tomu tak není. Vzhledem k použití různých srovnávacích skupin a naší přirozené tendenci ignorovat jmenovatele vytváří sdělení silnou kognitivní iluzi.

Vše se vyjasní, pokud ukazatele prospěchu a škod přivedeme ke stejnému jmenovateli, například na 1000:

Léčba pomáhá 10 z 1000 pacientů, ale způsobuje závažné nežádoucí účinky u 20 ze 1000 pacientů.

Ukazuje se, že skutečné riziko léčby je dvakrát větší než přínos.

Pro snazší porovnání čísel, která jsou uvedena jako zlomky s různými jmenovateli, můžete zlomek také převést na procenta.

Porovnejte například zlomky 1/5 a 1/9:

• 1/5 × 100 = 20 % (20 lidí ze 100);
• 1/9 × 100 = 11 % (asi 11 lidí ze 100).

Co je užitečné

Naštěstí jen málo lékařských problémů vyžaduje skutečně naléhavou akci. Pokud lze vyřešení problému na chvíli odložit, může pomoci:

1. Prostudujte si to podrobněji porovnáním informací z různých zdrojů.
2. Porovnejte výhody a nevýhody různých možností.
3. Získejte druhý názor.

4. Věnujte pozornost emocionálnímu rámci sdělení a snažte se jej změnit

Představte si tuto situaci:

Pacientovi je nabídnuta volba mezi operací a rehabilitační léčbou. Při konzultaci lékař hlásí, že při operaci jeden pacient ze 100 umírá na komplikace.

Jaký máte pocit z takové operace?

Nyní si představte, že lékař říká: „Bezpečnost operace je 99 %, ze 100 pacientů, kteří operaci podstoupí, se 99 pacientů uzdraví.“

Může se zdát, že v druhém případě mluvíme o nějaké jiné operaci, ale z matematického hlediska jsou obě zprávy ekvivalentní. Liší se pouze jejich emoční rámec.

Jak to funguje

Zprávy zarámované v negativním emocionálním rámci bereme mnohem vážněji, zvláště pokud jde o možnost katastrofických ztrát. V prehistorické minulosti tato adaptace pravděpodobně pomáhala lidem být opatrnější a přežít, ale v současnosti musíme stále více přehodnocovat, jak užitečný je tento postoj.

Když čelíte jednostranné zprávě, zkuste ji přerámovat tak, aby zahrnovala všechny důležité výsledky:

Ze 100 pacientů, kteří podstoupí operaci, jeden pacient zemře a 99 se uzdraví.

Negativní emocionální jazyk často používají příznivci antivakcinačního hnutí. K ospravedlnění svého postoje využívají kromě pseudovědeckých závěrů i emocionální manipulaci. Zaměřují pozornost diváků na extrémně vzácné případy dětí zraněných očkováním a ignorují druhou, pozitivní část příběhu – obrovské množství dětí, které byly dobře očkovány a díky tomu se uzdravily. dostali ochranu před nebezpečnými infekcemi.

Co je užitečné

Když potřebujete učinit lékařské rozhodnutí, zkuste přesunout svou pozornost od emocí k faktům a číslům. Chcete-li se naučit, jak to udělat, procvičte si různé způsoby prezentace informací.

Recenze

Výhodou těchto principů není najít jedno správné řešení (ve skutečnosti žádné neexistuje), ale učinit rozhodnutí, které vám nejlépe vyhovuje na základě vašeho postoje k riziku a cílů, které si stanovíte. před medicínou.

Samozřejmě, toto není úplný seznam dovedností potřebných k lepšímu lékařskému rozhodování, ale tyto dovednosti vám již umožní lépe se orientovat v mase lékařských zpráv a služeb.