29 mentálních modelů, které změní váš pohled na život

Páteční formát: Mentální modely nebo přístup k řešení složitých problémů

Mentální modely jsou způsob, jakým vnímáme svět, soubor nástrojů, pomocí kterých přemýšlíme. Každý model nabízí svůj vlastní systém pohledů na život, který mu umožňuje interpretovat různé reálné situace.

Termín „mentální modely“ poprvé použil skotský psycholog Kenneth Craik ve své práci „The Nature of Explanation“ v polovině 20. století. Craik navrhl, že mozek vytváří „redukované modely reality“ a používá je k hodnocení budoucích událostí.

Existují desítky tisíc různých mentálních modelů souvisejících s různými obory, nicméně, jak řekl slavný americký právník a ekonom Charlie Munger: „Pouhých 80 nebo 90 základních modelů z vás může udělat zkušeného člověka, který se dokáže s jistotou orientovat v 90 % situací .“

V tomto článku se pokusíme upozornit na několik nejdůležitějších z nich.

Systémové myšlení

Systémový přístup jako metodologický princip se používá v různých odvětvích vědy a lidské činnosti. Za zakladatele obecné teorie systémů je považován australský biolog Ludwig von Bertalanffy. Na systém nahlížel jako na soubor vzájemně propojených prvků, které mají výstup (cíl), vstup (zdroje), komunikaci s vnějším prostředím a zpětnou vazbu.

Bez metody Systems Thinking se dnes neobejde ani jeden druh profesionální činnosti. Jeho účelem v projektovém řízení je například nasměrovat úsilí manažera k systémovému rozvoji společnosti. Na projekt může nahlížet jako na komplexní systém: vše začíná stanovením a odsouhlasením cíle, následuje plánování, provedení požadované práce a dosažení požadovaného výsledku.

Systematický přístup zahrnuje neustálé sledování postupu projektu, identifikaci odchylek od plánu a přijímání nápravných opatření (až do změn hlavních parametrů projektu dohodnutých se zúčastněnými stranami: načasování, rozpočet, charakteristiky výsledků a cíle).

Analýza scénáře

Toto je další mentální model, což je proces analýzy možných scénářů vývoje událostí v budoucnosti. V tomto případě se využívá zkušenost z minulosti, kdy se studují dříve stanovené stabilní trendy, to znamená, že v procesu analýzy scénářů se zvažují možné možnosti vývoje událostí a bodů obratu spojených s minulými událostmi.

Zkušenosti ukazují, že je vhodnější vytvořit současně tři scénáře: optimistický, pesimistický a nejpravděpodobnější, protože více z nich může vést k nesprávné analýze. Projekt je považován za udržitelný, pokud se podle všech scénářů ukáže z finančního hlediska jako efektivní a proveditelný a případné nepříznivé důsledky jsou eliminovány opatřeními zajištěnými organizačními a ekonomickými mechanismy.

V praxi lze analýzu scénářů provádět buď pomocí tabulkových procesorů (například Excel) nebo pomocí speciálních počítačových programů, které umožňují použití simulačních metod (jako je Simulink).

Exponenciální (mocninný) zákon

Studie různých přírodních – přírodních, ekonomických a sociálních – dat ukazují, že řada ukazatelů je rozložena přesně v souladu s mocenským zákonem. Nejčastěji se pro ilustraci používá Paretův zákon (princip 20/80), který říká, že 20 % úsilí produkuje 80 % výsledků a zbývajících 80 % úsilí produkuje zbývajících 20 %.

Lze jej použít jako základ pro analýzu faktorů efektivity jakékoli činnosti a optimalizaci jejích výsledků: správným výběrem minimálního souboru nezbytných akcí můžete rychle dokončit významnou část projektu. Navíc se může ukázat, že další vylepšení budou neúčinná a neopodstatněná (podle Paretovy křivky).

Jednou z prvních společností, která přijala princip 80/20, byla americká společnost IBM. V roce 1963 zaměstnanci IBM zjistili, že přibližně 80 % počítačového času bylo vynaloženo na zpracování 20 % příkazů. Společnost okamžitě přepsala systémový software, aby byl efektivnější. To umožnilo IBM zvýšit rychlost svých počítačů a předběhnout své konkurenty.

Zákon normálního rozdělení

Tento zákon hraje v teorii pravděpodobnosti mimořádně důležitou roli. Fyzikální veličina sleduje normální rozdělení, když je vystavena vlivu velkého množství náhodných šumů. V našich reáliích je to poměrně častý jev, proto je normální rozdělení nejčastější.

Metody nepřesného modelování spoléhají na centrální limitní větu, která říká, že pokud přidáte sadu nezávislých proměnných se stejným rozdělením a konečným rozptylem, bude součet normálně rozdělen.

Populární psychologické testy často používají seznamy otázek, jejichž odpovědi jsou korelovány s určitým skóre. Podle součtu těchto bodů je předmět zařazen do té či oné kategorie. Ukazuje se, že podle centrální limitní věty, pokud otázky nedávají žádný smysl a nijak nekorelují s kategoriemi, do kterých jsou předměty zařazeny (tedy test je falešný), pak rozdělení částky budou přibližně normální.

To znamená, že většina předmětů bude zařazena do nějaké průměrné kategorie. Pokud jste tedy po absolvování jakéhokoli testu „spadli“ doprostřed stupnice, je docela možné, že normální rozdělení fungovalo a test je k ničemu. Více o normální distribuci si můžete přečíst zde.

Analýza citlivosti

Analýza citlivosti spočívá v posouzení dopadu změn počátečních parametrů projektu na jeho konečné charakteristiky, které se obvykle používají jako vnitřní míra návratnosti nebo čistá současná hodnota (NPV).

Analýza citlivosti je založena na otázce „Co se stane, když. “, která má určit, jak moc se změní efektivita projektu, pokud se některý z počátečních parametrů odchýlí od normy. Tento typ analýzy umožňuje identifikovat nejkritičtější proměnné, které s největší pravděpodobností ovlivní proveditelnost a efektivitu projektu. Objem prodeje, jednotková cena, doba zpoždění plateb, míra inflace atd. mohou být brány jako výchozí proměnné.

Výsledky analýzy citlivosti jsou prezentovány v tabulkové nebo grafické formě, ačkoli druhá je více vizuální. Citlivostní analýza má však vážné omezení – je to jednofaktorová metoda, a proto není použitelná v situacích, kdy změna jedné proměnné znamená změnu jiné.

Analýza nákladů a přínosů

Tento přístup měří celkové náklady a přínosy projektu pomocí stejné jednotky měření (obvykle peněz). Během procesu analýzy se hledá odpověď na následující otázky: „Stojí tento produkt nebo projekt za ty peníze?“ nebo „Která možnost je nejziskovější?“

Problémem při porovnávání nákladů a přínosů je, že náklady jsou obvykle hmatatelné, konkrétní a vyjádřené ve finančním vyjádření (cena softwaru, náklady na instalační služby), zatímco přínosy nelze vždy vyjádřit v peněžním vyjádření (zlepšená efektivita obchodních procesů). Z tohoto důvodu by se taková analýza měla provádět pouze tehdy, pokud lze všechny příslušné parametry vyjádřit „v penězích“. To obvykle není možné, pokud jde o etické, vnitřní, časové a estetické složky.

Simulační modelování

Tento typ simulace je simulací řízení jakéhokoli reálného procesu nebo systému za určité časové období. Simulační modelování se používá v případech, kdy není možné provádět výzkum na reálném objektu nebo sestavit analytický model. Ukazuje se, že tato metoda je jedinou prakticky realizovatelnou metodou určenou pro studium složitých systémů.

Účelem simulačního modelování je reprodukovat chování systému na základě výsledků analýzy nejvýznamnějších vztahů mezi jeho prvky. Metodika simulačního modelování umožňuje sestavit modely, které popisují různé procesy tak, jak by probíhaly ve skutečnosti, což umožňuje vyhodnotit rizika při realizaci velkého projektu a minimalizovat ztráty. Samotná simulace se provádí pomocí specializovaných počítačových programů, jako je Arena od Systems Modeling Corporation.

Efektivita (optimalita) podle Pareta (Pareto Efficiency)

Paretova optimalita je stav systému, ve kterém nelze hodnotu každého konkrétního ukazatele zlepšit, aniž by došlo ke zhoršení ostatních. Jednoduše řečeno, z dostupných zdrojů získává maximální možné výhody. K tomu je potřeba neustále porovnávat přínosy a náklady, to znamená chovat se racionálně.

Racionální chování spočívá v tom, že se výrobce a spotřebitel zboží snaží maximalizovat jeho přínosy a minimalizovat náklady. Paretovo zlepšení nastává, když změna ekonomické situace zlepší situaci alespoň jednoho jedince, aniž by zhoršila situaci druhého. Jinými slovy, jde o změny, ve kterých nikdo neprohrává, ale alespoň jeden vítězí.

Paretovo optimum je oblíbený model pro výzkum efektivity, ale pro sociální výzkum se používá jen zřídka, protože má dvě nevýhody. Za prvé, nebere v úvahu rozdělení zdrojů mezi lidi. Jak napsal laureát Nobelovy ceny za ekonomii Amartya Sen, „společnost může být Pareto optimální, ale někteří mohou být v extrémní chudobě a jiní v přepychu, protože chudobu některých nelze zmírnit, aniž by se snížila úroveň bohatých na přepych.

Za druhé, Paretovo optimum věří, že efektivity je dosahováno spontánně, bez vládních zásahů, a to ne vždy odpovídá skutečnému stavu věcí. Více o Paretově účinnosti si můžete přečíst zde.

Závěr

Každý z výše uvedených mentálních modelů přesahuje jednu konkrétní disciplínu. Například Paretův zákon se používá v managementu, ekonomice, obchodu a dalších oblastech.

„Modely musí být čerpány z různých oborů, protože moudrost světa nespočívá v jediném akademickém oddělení,“ píše Charles Munger ve své autobiografii Poor Charlie’s Almanach.

Tajemství úspěchu je mít co nejvíce modelů, jinak riskujete, že se dostanete do situace, kterou popisuje Maslow: „Pro muže s kladivem vypadá každý problém jako hřebík.“

Mentální modely vám pomohou vidět situaci z jiného úhlu a vyřešit zdánlivě obtížný problém. Účinek jejich použití je zvláště patrný, když v důsledku mentálního tréninku získáte schopnost vidět několik možností řešení problému najednou.

Neexistuje žádná univerzální metoda, ale po zvládnutí několika mentálních modelů si můžete vybrat ten nejúčinnější pro danou situaci. Zkuste se podívat na věci novým způsobem – to je nejlepší způsob, jak překonat obtíže.

PS Pár doplňujících materiálů k tématu z našeho blogu na Habré:

• Vědci se znovu škrábou na hlavě: Je možný upgrade mozku a co od něj máme čekat?
• „Blíž k lidem“: Musí manažer rozumět programování?

• Jak zvolit směr rozvoje IT projektu
• Jak vytvořit poskytovatele virtuální infrastruktury

• 1 cloud
• projektový management